Step 7:
Data analysis
Books & Articles (For KKU Member)
Book List
| Author | Heeringa, Steven, 1953- |
| Published | Boca Raton, FL : CRC Press, Taylor & Francis Group, 2020, c2017 |
| Edition | Second edition |
| Detail | xxii, 568 pages : illustrations ; 24 cm |
| Subject | Social sciences --Statistics[+] Social surveys --Statistical methods[+] Social Sciences --statistics & numerical data[+] Statistics as Topic --methods[+] Humanities and Social Sciences Branch |
| Added Author | West, Brady T |
| Berglund, Patricia A | |
| ISBN | 9780367736118 (pbk.) |
| Table of contents | 1. Applied Survey Data Analysis: An Overview -- 2. Getting to Know the Complex Sample Design -- 3. Foundations and Techniques for Design-based Estimation and Inference -- 4. Preparation for Complex Sample Survey Data Analysis -- 5. Descriptive Analysis for Continuous Variables -- 6. Categorical Data Analysis -- 7. Linear Regression Models -- 8. Logistic Regression and Generalized Linear Models for Binary Survey Variables -- 9. Generalized Linear Models for Multinomial, Ordinal and Count Variables -- 10. Survival Analysis of Event History Survey Data -- 11. Analysis of Longitudinal Complex Sample Survey Data -- 12. Imputation of Missing Data: Practical Methods and Applications for Survey Analysts -- 13. Advanced Topics in the Analysis of Survey Data -- Appendix A: Software Overview |
| Series | Statistics in the social and behavioral sciences serieshttps://opac.kku.ac.th/catalog/BibItem.aspx?BibID=b00474531 |
| ประเภทแหล่งที่มา |  Book |
| Author | สายชล สินสมบูรณ์ทอง |
| Published | กรุงเทพฯ : จามจุรีโปรดักส์, 2562 |
| Edition | พิมพ์ครั้งที่ 1 |
| Detail | 548 หน้า : ภาพประกอบ |
| Subject | สถิติวิเคราะห์ อาร์ (โปรแกรมคอมพิวเตอร์) สถิติ --การประมวลผลข้อมูล[+] Science and Technology Branch |
| Added Author | สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. คณะวิทยาศาสตร์. ภาควิชาสถิติประยุกต์ |
| ISBN | 9786164970588 |
| ประเภทแหล่งที่มา | Book |
| Author | Geskus, Ronald B |
| Published | Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2020 |
| Edition | First issued in paperback |
| Detail | xxix, 277 pages : ill |
| Subject | Random operators Stochastic analysis Science and Technology Branch Health Sciences Branch. |
| ISBN | 9780367738051 (pbk.), -- 9781466570351 (hbk.) |
| Summary | Data Analysis with Competing Risks and Intermediate States explains when and how to use models and techniques for the analysis of competing risks and intermediate states. It covers the most recent insights on estimation techniques and discusses in detail how to interpret the obtained results.After introducing example studies from the biomedical and |
| ประเภทแหล่งที่มา | Book |
| Author | Salmona, Michelle |
| Published | Los Angeles : SAGE, 2020 |
| Detail | xxii, 258 p |
| Subject | Social sciences --Research --Methodology[+] Qualitative research --Data processing[+] Mixed methods research --Data processing[+] Humanities and Social Sciences Branch |
| Added Author | Kaczynski, Dan |
| Lieber, Eli | |
| ISBN | 9781506397818 |
| Summary | "Qualitative and Mixed Methods Data Analysis using Dedoose will provide both new and experienced researchers with a guided introduction to dealing with the methodological complexity of mixed methods and qualitative inquiry using Dedoose software. The authors use their depth of experience designing and updating Dedoose as well as their significant research experience to give the reader practical strategies for using Dedoose from a wide range of research studies. Qualitative and Mixed Methods Data Analysis using Dedoose walks researchers, students and evaluators through designing a study, conducting fieldwork and reporting credible findings. In the first section the book gives a quick overview of qualitative and mixed methods research and designing studies to work easily with available software, including Dedoose. The authors pay significant attention to data analysis in the second section, addressing the challenges of working in teams, working with just qualitative data, and analyzing qualitative and quantitative data in a mixed method study. The final section is devoted to reporting results and data visualization within Dedoose. Throughout the book, case studies are presented to illustrate the topics discussed with real research examples. Working through this book will give researchers improved technological skills to use Dedoose effectively in their research"--Provided by publisher |
| ประเภทแหล่งที่มา | Book |
| Author | Jackson, Kristi |
| Published | London ;Los Angeles [i.e. Thousand Oaks, Calif.] : Sage Publications, 2019 |
| Edition | 3rd ed |
| Detail | xxiii, 349 p. : ill |
| Subject | Qualitative research --data processing[+] Social sciences --Computer simulation[+] Humanities and Social Sciences Branch |
| Added Author | Bazeley, Patricia |
| ISBN | 9781526449931, 9781526449948 (pbk.) |
| General Note | Previous edition published 2013 |
| "Windows & Mac." | |
| Table of contents | Chapter 1: Where to begin? -- Chapter 2: Designing an NVivo project -- Chapter 3: Coding foundations -- Chapter 4: Advanced coding -- Chapter 5: Cases, classifications and comparisons -- Chapter 6: Surveys and mixed methods -- Chapter 7: Querying data -- Chapter 8: Literature reviews and PDF files -- Chapter 9: Working with multimedia files -- Chapter 10: Twitter, Facebook, YouTube and web pages -- Chapter 11: Teamwork -- Chapter 12: Moving on -- further resources |
| ประเภทแหล่งที่มา | Book |
| Author | Shumway, Robert H |
| Published | Boca Raton : CRC Press, Taylor & Francis Group, [2019] |
| Detail | xii, 259 p. : ill |
| Subject | Time-series analysis --Textbooks[+] Time-series analysis --Data processing[+] R (Computer program language) Science and Technology Branch |
| Added Author | Stoffer, David S |
| ISBN | 9780367221096 |
| Series | Texts in statistical science |
| ประเภทแหล่งที่มา | Book |
| Author | สุพรรณี อึ้งปัญสัตวงศ์ |
| Published | ขอนแก่น : ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 2562 |
| Detail | 122 หน้า |
| Subject | สถิติวิเคราะห์ --การศึกษาและการสอน (อุดมศึกษา)[+] คณิตศาสตร์สถิติ --การศึกษาและการสอน (อุดมศึกษา)[+] Science and Technology Branch |
| Added Author | มหาวิทยาลัยขอนแก่น. คณะวิทยาศาสตร์. ภาควิชาสถิติ |
| ประเภทแหล่งที่มา | Book |
Ebook list
eISBN: 9783030205690
Author: William P. Fox; Robert Burks
Year: 2019
Provider: Springer Nature
eISBN: 9781493994298
Author: Cheng-Few Lee; Hong-Yi Chen; John Lee
Year: 2019
Provider: Springer Nature
Full Text Article
- Improving Research Practices through User Insights of Qualitative and Mixed Methods Data Analysis Technology
- Twelve tips for using Pattern Matching in data analysis for qualitative medical education research
- Quantitative research in entrepreneurship using the R software for data analysis.
- Why to use Poisson regression for count data analysis in consumer behavior research.
- Trend of critical thinking skill researches in mathematics education in Scopus database across Indonesia: From research design to data analysis
- Research on interactive analysis report in data analysis and visualization platform
- How Qualitative Data Analysis Happens: Moving Beyond "Themes Emerged"
- QUALITATIVE RESEARCH WITH A FOCUS ON QUALITATIVE DATA ANALYSIS.
- INTERDISCIPLINARITY IN SCIENTIFIC RESEARCH: THE EMPLOYMENT OF TECHNOLOGICAL TOOLS IN DATA ANALYSIS WITHIN AN INTERDISCIPLINARY CONTEXT
Open Access
AI
Julius AI
simplifies data analysis by allowing users to interact with their data, generate insights, and create visual reports effortlessly using AI.
Prompts
"I need assistance in analyzing data for my study on [research topic].
Please provide:
1.Best statistical methods for analyzing my data
2.Qualitative vs. quantitative data analysis techniques
3.Software recommendations (e.g., SPSS, R, NVivo, Python)
4.Common mistakes in data analysis and how to avoid them
The response should be structured and technical."
"I am working on data analysis for my study on academic service impact assessment.
Please provide:
1.Best statistical methods for evaluating social impact (e.g., regression analysis, thematic coding for qualitative data)
2.Software recommendations (e.g., SPSS, R, NVivo) and their applications
3.Common data analysis pitfalls and how to avoid them
4.Steps to ensure validity and reliability of findings
The response should be technical yet accessible, intended for researchers with a mixed-methods background."
"ฉันต้องการความช่วยเหลือในการ วิเคราะห์ข้อมูล สำหรับการศึกษาเกี่ยวกับ ผลกระทบของโครงการบริการวิชาการต่อชุมชน
กรุณาให้ข้อมูลเกี่ยวกับ:
1.วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม (สถิติ, การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ ฯลฯ)
2.ซอฟต์แวร์ที่แนะนำ (เช่น SPSS, R, NVivo)
3.ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการวิเคราะห์ข้อมูล
คำตอบควรเป็น เชิงเทคนิคแต่เข้าใจง่าย"
Non-AI
SPSS
A statistical analysis tool for data management, descriptive and inferential statistics, predictive analytics, and data visualization
User Guide (ภาษาไทย)
- การวิเคราะห์สถิติขั้นสูงด้วย SPSS for Windows
- การใช้ SPSS for Windows ในการวิเคราะห์ข้อมูล
- คู่มือ SPSS for windows เพื่อการวิจัยทางเทคนิคการแพทย์
- SPSS 17 : การประยุกต์ใช้โปรแกรม SPSS 17.0 วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
- การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วยโปรแกรม SPSS เวอร์ชั่น 20
- การวิเคราะห์ปัจจัยด้วย SPSS และ AMOS
- การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS : ครอบคลุมทุกเวอร์ชั่น ปรับปรุงใหม่ล่าสุด
- วิเคราะห์ข้อมูลวิจัย 4 = Step by step SPSS 4
- วิเคราะห์ข้อมูลวิจัย 3 = Step by step SPSS 3
- การศึกษาตัวแบบบอกซ์และเจนกินส์โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป R และ SPSS
User Guide (English)
- A step-by-step guide to exploratory factor analysis with SPSS
- Using statistics in the social and health sciences with SPSS and Excel
- Student study guide with SPSS workbook for Statistics for the behavioral sciences
- Multilevel and longitudinal modeling with IBM SPSS
- A conceptual guide to statistics using SPSS
- Adventures in social research : data analysis using IBM SPSS statistics
- IBM SPSS for intermediate statistics : use and interpretation
- Discovering statistics using IBM SPSS statistics
- Using SPSS : an interactive hands-on approach
- Interpreting quantitative data with IBM SPSS statistics
MATLAB
A high-level programming language and computing environment used for numerical computing, data analysis, visualization, and algorithm development.
User Guide (ภาษาไทย)
- พื้นฐานแมทแลบ = MATLAB fundamentals
- คู่มือ MATLAB : ฉบับสมบูรณ์
- การควบคุมเครื่องมือวัดด้วยโปรแกรม MATLAB = Instrument control with MATLAB program
- MATLAB การประยุกต์ใช้งานทางวิศวกรรมไฟฟ้า
- แคลคูลัสและสมการเชิงอนุพันธ์ด้วยแมทแลบ
- วงจรกรองความถี่แบบดิจิตอล (BSF) ที่มีผลตอบสนองอิมพัลส์จำนวนจำกัดโดยใช้โปรแกรม Matlab
- การใช้โปรแกรม MATLAB ประมวลผลหาขอบจองภาพ Image processing
- การแยกส่วนภาพด้วยโปรแกรม Matlab
- การวิเคราะห์ไฟไนต์เอลิเมนต์ด้วยแมทมาทิกาและแมทแลบ
- พื้นฐานแมทแลบ
User Guide (English)
- Modern Communication Systems Using MATLAB
- MATLAB : a practical introduction to programming and problem solving
- Inverse synthetic aperture radar imaging with MATLAB
- Fundamentals of digital image processing : a practical approach with examples in Matlab
- Advanced engineering mathematics with MATLAB
- Signals and systems laboratory with MATLAB
- MATLAB-based electromagnetics
- Modern Information Optics with MATLAB
R
is a powerful programming language and environment used for statistical computing, data analysis, and visualization. It is widely utilized by researchers for handling large datasets, performing advanced statistical modeling, and generating insightful visual reports
User Guide
NVivo
is a powerful qualitative data analysis software that helps researchers organize, analyze, and interpret unstructured data such as interviews, surveys, and open-ended responses. It supports coding, text analysis, and data visualization for in-depth research insights
User Guide
ATLAS.ti
is a qualitative data analysis software designed for researchers to systematically organize, code, and analyze unstructured data such as interviews, surveys, and multimedia content. It provides AI-powered tools for text analysis, visualization, and collaboration
User Guide
Tableau Public
is a free data visualization tool that allows researchers and analysts to create interactive and shareable visualizations from their datasets. It supports drag-and-drop analytics, real-time data exploration, and dashboard creation for effective data storytelling.
User Guide
Open Sources
- Use of the FHTHWA Index as a Novel Approach for Predicting the Incidence of Diabetes in a Japanese Population Without Diabetes: Data Analysis Study
- Adaptive sequence alignment for metagenomic data analysis
- Self-supervised feature learning for acoustic data analysis
- Real-time personal healthcare data analysis using edge computing for multimodal wearable sensors
- Factors Associated With Habitual Drug Use Among Adolescents: A Secondary Data Analysis
- New challenges for green finance and sustainable industrialization in developing countries: A panel data analysis
- Reddit users’ perspectives on radiofrequency ablation: A data analysis
- Study of COVID-19 cases with real data analysis
- "Plasma and Fusion Cloud" Data analysis environment
- Data analysis of industrial czochralski process: Investigation of ingots with structure loss